みなさん、こんにちは！もんきちです。
今回は、医療現場を仕組みで変えることについて考えましょう。
できる？・・・・
医療を「頑張り」から解放し、課題抽出から成果創出までを構造的に実現する改革モデルについて考えてみましょう。
こんな方にオススメ！
- マネジメント初心者の方！
- 医療管理職の方
はじめに
医療現場では今もなお、「頑張る人が報われる」文化が根強く残っています。
しかし人口減少、診療報酬抑制、専門職不足という構造変化の中で、努力依存型医療は限界を迎えています。
本記事では、医療を「頑張り」から解放し、課題抽出から成果創出までを構造的に実現する改革モデルを、学術理論と実践フレームで解説します。
なぜ医療は「頑張り」に依存する構造になったのか
医療現場では、「忙しい」「患者数が多い」「単位を多く取る」といった行動量が評価されがちです。
しかしこれは成果指標ではなく努力指標です。
医療が努力依存構造になった要因は以下の通りです。
- 診療報酬制度がプロセス量を評価する設計
- 成果指標（アウトカム）の測定困難性
- 専門職文化による個人裁量の尊重
- 経営指標と臨床指標の乖離
- マネジメント教育の欠如
組織論では、これを**「行動評価型組織」**と呼び、成果創出力が低いことが指摘されています（Kaplan & Norton, Balanced Scorecard理論）。
成果を生む医療組織の理論的フレーム（学術的根拠）
成果を生む組織は、努力ではなく構造で結果を出します。
医療に応用可能な主要理論は以下です。
◆ ① Donabedianモデル（Structure–Process–Outcome）
医療の質は
👉 構造 → プロセス → 成果
の因果連鎖で決まるとされます。
努力は「プロセス」に過ぎず、構造改革なくして成果改善は起きません。
◆ ② Lean Healthcare（リーン医療）
製造業のTPSを医療に適用した理論。
ムダ削減、標準化、価値流れの可視化により生産性を向上。
◆ ③ High Reliability Organization（HRO）
航空・原子力産業で研究された、
人間のミスを前提にした組織設計理論。
医療安全研究でも導入され、構造的安全文化の重要性が示されています。
◆ ④ Learning Health System（LHS）
データを学習し続ける医療システム構想。
臨床データ→改善→再実装の循環を構造化する概念です。
課題抽出→構造改革→成果創出の実践ロードマップ
医療の構造改革は、精神論ではなく設計論です。
以下の5段階で実行可能です。
✅ Step1：課題抽出（データドリブン診断）
- 在院日数
- ADL改善率
- 再入院率
- スタッフ稼働率
👉 経験ではなくデータで課題を定義する。
プロセス再設計（Value Stream Mapping）
患者導線・業務導線を可視化し、
- ボトルネック
- 重複業務
- 非付加価値作業
を削減。
標準化とプロトコル設計
- 疾患別臨床パス
- リハビリ評価セット
- 退院支援チェックリスト
👉 「誰でも一定品質」を保証する。
KPI・OKRによる成果管理
例：
- 在宅復帰率
- 介入効果指数
- 1人あたり収益性
- 患者満足度
PDCAではなくOODA型学習文化
- リアルタイム意思決定
- 仮説検証
- 組織知識の蓄積
👉 組織が「学習する生命体」になる。
まとめ
医療の未来は、個人の献身に依存する世界ではありません。
成果は「頑張り」ではなく設計された構造から生まれます。
課題抽出、プロセス再設計、標準化、KPI管理、学習文化。
これらを統合した組織だけが、持続可能な医療を実現できます。
これからの医療管理職に必要なのは、臨床技術者ではなく
👉 医療システムアーキテクト
という新しい専門性です。
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