DPC分析で変わる！リハビリ専門職が収益と質を高める病床機能評価指標の使い方

はじめに

リハビリ専門職にとって、医療の「質」と「効率」を両立させることは日々の課題です。
しかしその改善を感覚や経験に頼るだけでは、チーム医療や経営判断に結びつけることは困難です。そこで注目されているのが、DPC（診断群分類）分析による病床機能評価指標の活用です。

この記事では、DPC分析の基本から、急性期整形外科病院での具体事例、そして現場での活かし方まで、リハビリ専門職が“収益”と“質”の両方を見える化し、改善するためのヒントをお届けします。

病床機能評価指標（DPC分析）とは何か？リハビリにどう関係するか

病院経営において「質」と「効率」のバランスをいかに取るかは、重要な課題です。そこで注目されているのが、DPC（Diagnosis Procedure Combination：診断群分類）分析による病床機能評価指標です。これは、病院が提供する医療サービスの質と効率性を、数値データに基づいて客観的に評価できる仕組みです。

もともとDPCは急性期病院を対象にした診療報酬制度としてスタートしましたが、現在では病床機能評価や診療プロセス改善、経営戦略の立案にも活用されています。特にリハビリ部門では、以下のような指標が注目されています。

• 平均在院日数
• 在宅復帰率
• FIM利得（機能的自立度評価の改善幅）
• リハビリ開始日までの日数
• 入院中のリハビリ提供量（単位数）

これらは一見、管理職や経営層が見る指標のように思われがちですが、現場のリハビリ専門職にとっても日々の実践と密接に結びついた“質と成果の見える化ツール”なのです。

たとえば、平均在院日数が長引いているという結果が出れば、リハビリ開始のタイミングや、退院支援の連携体制、さらにはリハ提供の質まで見直すきっかけになります。

DPC分析を通じて、医療の質・患者アウトカム・経営指標が一体化し、リハビリ部門も「数値で語れる」時代が到来しています。

急性期整形外科病院でのDPC分析導入事例

ある中規模の急性期整形外科病院では、DPC分析の導入により、リハビリ部門の収益改善と医療の質向上の両立に成功した実例があります。

課題：平均在院日数の超過による収益減

この病院では、人工関節置換術や脊椎手術後の患者が多く、術後リハビリを早期に開始できないケースが目立っていました。結果として平均在院日数がDPC基準を上回り、収益が圧迫される状況となっていました。

議論：多職種連携でKPIと対策を決定

院内では、医師、看護師、リハビリスタッフ、退院支援看護師、医事課の職員などが集まり、多職種チームでKPI（重要業績評価指標）を設定しました。主な指標として以下が採用されました。

• 術後○日以内にリハビリを開始した患者の割合（目標：80%以上）
• 平均在院日数（目標：DPC基準−1日）
• FIM利得（目標：平均15以上）

これらを踏まえ、「手術翌日からのリハビリ開始」「週1回の多職種ケースレビュー会議」「退院後フォローの標準化」といった具体策が議論の末に決定されました。

実行と現場への浸透

KPIの共有は院内ポスター、朝礼での繰り返し説明、職種ごとのミニ研修を通して浸透されました。特に、「私たちの仕事が、どのように病院全体の質と収益に貢献しているか」を可視化することで、スタッフのモチベーション向上にもつながりました。

成果

導入から6か月で以下の成果が得られました：

• 平均在院日数：従来より短縮
• 術後翌日のリハ開始率の改善
• リハビリ単位数：月間で増加し、収益がアップ
• 退院調整期間の短縮

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リハビリ専門職が指標を活かすための具体アクション

DPC分析や病床機能評価指標を、単なる管理者のためのツールに留めず、現場のリハビリ専門職が“行動”に変えるためには、以下のポイントが重要です。

● データを「現場の言葉」に翻訳する

数値は現場にとって意味がわかりづらいことも多いです。たとえば「平均在院日数を2日短縮」といってもピンとこない場合があります。これを、「患者さんがより早く家に帰れるようになる」「1日に提供できるリハが増える」と言い換えることで、行動につながります。

● 小さな改善サイクルを回す（PDCA）

• Plan（計画）：FIM利得を増やすための個別計画見直し
• Do（実行）：評価→カンファレンス→フィードバックの高速化
• Check（評価）：指標を毎週共有し、改善点を見つける
• Act（改善）：担当者レベルで施策を微調整

● 他職種と指標を共有し、同じゴールを持つ

退院支援部門や医師と、共通のKPIを持つことで連携が強化されます。「患者さんを○日以内に在宅へ」という目標が一致していると、動きが揃いやすくなります。

● 今後はAIやダッシュボード活用も視野に

将来的には、DPCデータをリアルタイムでダッシュボード表示し、現場の判断材料に活用することが期待されます。さらに、AIによる予測モデルで「早期退院可能患者」の抽出や「FIM改善見込み」の予測なども視野に入ってきています。

まとめ

DPC分析や病床機能評価指標は、リハビリ部門にとって**「質を見える化し、収益改善につなげる強力なツール」です。**
成功している現場では、KPIの共有・多職種連携・データ活用によって、現場が変わり、患者の回復も加速しています。

今後ますます重要となる医療の効率化の中で、データを味方につけるリハビリ専門職の価値は高まる一方です。まずは自施設での指標確認から始めてみてはいかがでしょうか。