回復期リハにおけるAI問診・記録支援・リハ支援ロボットの適用判断とは

はじめに

回復期リハビリテーションの現場では、AI問診、記録支援システム、リハ支援ロボットといった
新しい技術の導入が現実的な選択肢になりつつあります。

しかし同時に、「本当に必要なのか」「費用対効果はあるのか」と悩む管理職も多いのではないでしょうか。

本記事では、回復期リハにおけるAI問診・記録支援・リハ支援ロボットの適用判断について、
学術的根拠と現場視点の両面から整理します。

なぜ回復期リハでAI・ロボット導入が議論されるのか

回復期病棟では近年、
AI問診、記録支援、リハ支援ロボットといった言葉が急速に広がっています。

その背景には、次の3つの構造的問題があります。

① 人材不足と業務過多

• セラピー時間の確保が困難
• 記録業務が臨床時間を圧迫
• 経験年数による質のばらつき

② 「量」から「質」への転換

• 単位数ではなくアウトカム重視
• プロセスの可視化が必須

③ 管理職の意思決定負荷の増大

• 投資判断の難易度上昇
• 「流行っているから導入」は通用しない

👉 AI・ロボットは“人の代替”ではなく“意思決定支援ツール”として議論すべき段階に来ている

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AI問診・記録支援・リハ支援ロボットの学術的根拠と適応領域

① AI問診・記録支援の有効性

🔹 学術的背景

• 自然言語処理（NLP）を用いた医療記録支援は記録時間短縮・記載漏れ減少に有効と報告
• 構造化データ入力により臨床情報の標準化・共有性向上

🔹 回復期での適応

• 入院時問診
• ADL変化の定型記録
• 多職種カンファレンス用サマリー作成

👉 「判断」ではなく「整理」をAIに任せる領域が最適

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② リハ支援ロボットのエビデンス

🔹 研究的知見

• 歩行支援ロボットや上肢訓練ロボットは反復回数・運動量の増加に寄与
• 効果は「患者選択」と「介入設計」に大きく依存

🔹 回復期での適応患者

• 重度麻痺・反復練習が必要な症例
• セラピスト単独介入では負荷不足となるケース

👉 万能ではなく“条件付き有効”

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③ AI・ロボットが苦手な領域

• 生活背景の解釈
• モチベーション支援
• 環境調整・家族指導

👉 回復期リハの本質（生活再構築）は人間の役割

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回復期リハにおける“失敗しない適用判断フレーム”

① 導入が失敗する典型例

• 最新技術だから導入
• 目的が「業務効率化」だけ
• 現場教育が伴わない
• KPI設定がない

結果として、

「使われない」「効果が見えない」「負担が増えた」

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② 適用判断のための4つの視点

✔ 視点①：目的適合性

• 問診短縮か？
• セラピー量確保か？
• アウトカム改善か？

✔ 視点②：対象患者の明確化

• 全患者か？
• 特定疾患か？
• 重症度限定か？

✔ 視点③：人材との役割分担

• AIがやること
• 人がやること
• 判断の最終責任者

✔ 視点④：評価指標（KPI）

• 記録時間削減率
• 活動量増加
• FIM利得変化

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③ 管理職に求められるスタンス

管理職は
**「導入推進者」ではなく「適用設計者」**である。

❌「とりあえず使ってみよう」
⭕「どの業務を、どの患者で、何のために使うか」

👉 AI・ロボットは戦略であり、目的ではない

まとめ

• 回復期リハでAI・ロボットは有効だが万能ではない
• 問診・記録はAI、判断と生活支援は人
• ロボットは患者選択と設計次第
• 管理職の判断軸が成否を分ける
• 技術は“使うこと”より“使い分けること”が重要

回復期リハの未来は、AIと人が役割を理解し合うところから始まる。