回復期リハに必要な“データに基づくチームフィードバック文化”の作り方

はじめに

回復期リハビリテーションの現場では、「振り返りはしているのに、成長につながらない」そんな違和感を抱く管理職は少なくありません。

その原因は、フィードバックが“感想”で止まっていることにあります。

本記事では、回復期リハにおいてデータを活用したチームフィードバック文化をどのように設計し、根付かせるのかを、学術的根拠と現場実践の両面から解説します。

なぜ回復期リハではフィードバック文化が根付かないのか

回復期リハの現場では、カンファレンスや症例検討は行われていても、

• フィードバックが感想止まり
• 人によって評価基準が違う
• 指摘＝否定と受け取られる

といった問題が頻発します。

その根本原因は、「共通のものさし（データ）」がないことです。

✔ よくある回復期のフィードバック風景

• 「良かったと思います」
• 「もう少し頑張れたかも」
• 「なんとなく負荷が弱い気がする」

これらはすべて主観的評価であり、言われた側が「次に何を変えればいいのか」分かりません。

👉 データがないフィードバックは、経験年数の差を拡大させるだけ
👉 データがあるフィードバックは、全員を同じスタートラインに立たせる

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回復期で活かすべきデータと学術的根拠

① なぜ「データ×フィードバック」が有効なのか

🔹 学術的背景

• 教育心理学・医療教育分野では
  「客観的指標に基づくフィードバックは学習効果を高める」
• パフォーマンス改善には
  即時性・具体性・再現性が重要とされる

つまり、

「数字を根拠に、行動レベルで振り返る」これが最も成長効率が高い。

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② 回復期リハで使える代表的データ

🔸 機能・生活データ

• FIM（総得点・運動項目）
• 歩行速度、立ち上がり回数
• ADL自立度の変化

🔸 活動量・負荷量データ

• 週あたり活動量（分）
• セラピー外活動時間
• RPE、心拍数、SpO₂

🔸 プロセスデータ

• セラピー実施時間
• キャンセル率
• 多職種連携介入回数

👉 重要なのは「完璧なデータ」ではなく「同じ基準で見られるデータ」

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③ データが会話を変える具体例

❌ 感覚ベース
「もう少し負荷を上げた方がいいかも」

⭕ データベース
「週活動量が120分で、FIM利得が停滞しています。150分を目標に負荷をどう調整しましょうか？」

→ 対立ではなく“共同問題解決”になる

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データを“評価”ではなく“成長”につなげる運用設計

① フィードバック文化が壊れる瞬間

• データ＝個人評価に直結
• 数字が悪い＝責められる
• 管理職だけが数字を見る

この状態では、データは「武器」ではなく「監視装置」になる。

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② 回復期で成功するフィードバック文化の設計

✔ 4つの原則

1. 個人ではなくチーム単位で見る
2. 未達成は改善テーマ、失敗ではない
3. 週1回、短時間で振り返る
4. 数字の裏にある「工夫」を言語化する

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③ 管理職の役割は「正解を言うこと」ではない

管理職がやるべきは、

• 数字を示す
• 問いを投げる
• 考える場を守る

❌「だからダメなんだ」
⭕「この数字、どう解釈しますか？」

👉 データ×問いかけ＝学習するチーム

まとめ

• 回復期リハにフィードバック文化は不可欠
• データは人を責めるためではなく、育てるために使う
• 共通指標がチームの対話を変える
• 管理職の問いかけが文化を決める
• データに基づく対話が、回復期リハの質を底上げする

文化は仕組みでつくられる。
データは、その文化を支える土台である。